高運價將持續(xù)到2月，集裝箱船延誤創(chuàng)紀錄，延誤時間越來越長

港口擁堵、缺箱進一步加劇，高運費在經(jīng)歷1萬、1.35萬、1.6萬美元仍在持續(xù)上漲；全球航運、貿(mào)易繼續(xù)承壓！

日前，一些貨運代理和承運商表示，目前運費還在持續(xù)創(chuàng)新高，亞歐航線的運費已高達14,000美元。另外，從亞洲到南美東海岸的貨運需求激增，將使集裝箱運費至少在明年2月前保持在創(chuàng)紀錄的高位。

南美貨代已收到的1月份從中國到南美東ECSA港口的1萬美元左右報價。

“我們的中國代理商告訴我們，他們預計2月份春節(jié)假期前的幾周內(nèi)，每FEU的運費將在8,000-9,000美元左右?！卑臀髫涍\代理和無船承運人Ocean Express的主管Mauricio Fisch表示。Ocean Express是總部位于美國的HTFN多式聯(lián)運物流協(xié)會在巴西的唯一會員。 

總部位于巴西伊塔雅伊的貨運代理Royal Cargo的負責人Carlos Fuchs確認，12月份每個集裝箱的費率水平為7,200-7,800美元。 

此外，他說：“我認為從中國和東南亞到ECSA的費率將一直保持增長，直到農(nóng)歷新年，然后由于交易量的下滑而開始下降，盡管一些人認為，高運價至少會持續(xù)到3月?！?nbsp;

但是，也并非運價越高，托運人就能得到越好的服務，近期船舶的準時到點率是越來越低。

日前，總部位于哥本哈根的航運咨詢機構Sea-Intelligence發(fā)布了11月份全球班輪業(yè)績表現(xiàn)報告《Global Liner Performance Report》。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，全球34條貿(mào)易航線的平均運輸班期可靠性降至50.1%。

這是自2011年Sea-Intelligence有記錄以來，全球得分最差低的一次。與去年同期相比，下降幅度很大，在2018年11月和2019年，航運公司的可靠性要高得多，分別為75.5％和80％。

來源：Sea-Intelligence全球班輪業(yè)績表現(xiàn)報告11月

其中，在10月至11月，亞洲-美西海岸及亞洲-美東海岸的準點抵港率分別為28.6%及26.4%。

在情況變得更好之前，可能會變得更糟。Sea-Intelligence首席執(zhí)行官Alan Murphy說，春節(jié)前的高峰期，可靠性可能會在1月之前跌至新低，特別是考慮到當前的集裝箱短缺情況。

■ 不僅更多的延遲，而且更長時間的延遲

對于托運人來說，變得更加糟糕。這不僅僅是因為延誤變得越來越頻繁，而是延誤的時間越來越長。

據(jù)Sea-Intelligence計算出，11月遲到船只的平均延誤時間已升至5.1天。這比8月份的平均延誤時間4.51天增加了11%。

來源：Sea-Intelligence全球班輪業(yè)績表現(xiàn)報告11月

Sea-Intelligence所記錄的延誤天數(shù)最高歷史記錄是在2015年1月（5.5天），當時是由于美國港口的工人罷工行動。

即便如此，2020年還是很突出的，自2020年4月以來，每個月的平均延誤時間都創(chuàng)下了該月份的最高紀錄。

其中2020年5月份的延誤峰值是5.48天，但5月份的情況則有所不同。在今年第二季度，航運公司取消了前所未有的航班，運營中的船只較少，盡管5月份的延誤時間更長，但當月的船期可靠性已回升至74.8％。

相比之下，11月遭遇了最壞的情況，船期可靠性更低，延誤時間更長。

■ 航運公司準班率情況

Sea-Intelligence還按承運人的日程安排進行了船期可靠性分析。

在11月份Hamburg Sud排名第一，船期可靠性為61.5％。排在前五名的分別是：馬士基航運公司（56.2％），達飛輪船（53.7％），萬海（51.9％）和MSC（50.9％）。

另外，船期可靠性最差的是HMM，僅為32.2％；船期可靠性倒數(shù)的還有陽明（35.6％），ONE（38.1％），PIL（39.7％）和長榮（45.1％）。

來源：Sea-Intelligence全球班輪業(yè)績表現(xiàn)報告11月

■ 船期可靠性下降可能會持續(xù)

Murphy警告說：“由于全球港口普遍擁堵，航運公司至少要到春節(jié)才會釋放運力，航運的船期表可靠性可能要到2020年第二季度才能得到改善?！?/p>

除了運力之外，集裝箱服務可靠性的恢復還取決于港口。

SeaIntelligence Consulting的Lars Jensen在一篇帖子中寫道：“現(xiàn)實情況是，由于新冠病毒的影響，需求突然激增，許多港口都大量積壓著貨物，港口擁擠導致大量的等待時間，船舶延誤的時間也就更多?！?/p>